Деньги! Добавить в Twitter Поделиться в Facebook Поделиться ВКонтакте Поделиться в Моем Мире Добавить в Одноклассники Опубликовать в LiveInternet.ru Добавить в Blogger.com Добавить в Я.ру Сохранить закладку в Memori.ru Сохранить закладку в Google Добавить в Яндекс.Закладки
 

Методы многомерной статистики

23 августа 2012, четверг

Если есть необходимость проанализировать большое количество взаимосвязанных признаков, целесообразно применять специальные методы и алгоритмы многомерной статистики. Среди методов многомерной статистики наиболее популярные у социологов методы факторного и кластерного анализов.Главную идею факторного анализа можно изложить так: если признаки довольно сильно скоррелирована, то их можно объяснить и описать небольшим количеством скрытых (или латентных) факторов, которые непосредственно не наблюдаются, но предопределяют значения признаков. Например, по признакам "количество прочитанных книг", "количество книг в домашней библиотеке", "количество посещений театров и музеев" скрытый фактор, который можно было бы назвать "уровень культурного развития личности". 

Факторный анализ позволяет выделить эти латентные факторы, описать зависимость между факторами и первичными признаками и для каждого объекта вычислить значения всех построенных таким образом факторов. В результате без существенных потерь информации возможен переход от анализа большого количества первичных признаков к анализу сравнительно небольшого количества факторов.Алгоритмы кластерного (или таксономического) анализа позволяют разделить совокупность объектов на однородные группы (таксоны), т.е. на такие группы, внутри которых объекты близки между собой по некоторым критерием, и одновременно объекты из разных групп различаются между собой по тем самым критерием. Классификация производится одновременно по достаточно большим количеством признаков.

 Рассмотрим такой пример.

Пусть мы имеем достаточно большое количество статистических показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития каждого района: численность населения, количество безработных, длина шоссейных дорог, количество квадратных метров жилья на одного человека и др.. Для организации опроса нам следует сгруппировать районы в большие регионы, но сделать так, чтобы в каждом регионе были районы, близкие по своим социально-экономическим развитием. Это позволит выбрать в таком регионе один типичный район и результаты опроса в этом районе распространить на весь регион. Такая группировка можно эффективно осуществлять методом кластерного анализа. При этом важно, что при таком группировки учитывается и обобщается большое количество показателей.Итак, достаточно большое количество математических методов анализа информации. Для применения их должным образом социолог должен иметь определенный уровень математической культуры и навыки работы с вычислительной техникой.Чтобы получать действительно достоверные результаты, математические методы следует использовать не только корректно, но и комплексно. Результаты, полученные с помощью одного метода, желательно подтвердить использованием относительно тех же данных другого метода. Большинство современных математических методов ориентированы на использование средств вычислительной техники и специального программного обеспечения.

Интересно знать:

Если вас интересует Верона мебель для ванной тогда самые выгодные и доступные цены вы найдете на сайте axor.su

Нравится

Комментарии — добавить свой

 
 

Важные события

Финансовые праздники

Моя статистика

Рейтинг блогов

Курс Валют

Курс Доллар США - рубль

Календарик

 
 
© 2010–2020 «Время деньги!»,
все права защищены